안녕하세요! 데이터 엔지니어링의 정점을 향해 달리는 여러분의 러닝 메이트, 팬돌프입니다.카프카(Kafka)를 정복하신 당신이 선택한 Apache Spark (PySpark)는 정말 탁월한 선택입니다. 카프카가 데이터를 빠르게 실어 나르는 고속도로라면, 스파크는 그 데이터를 받아 거대한 공장처럼 가공하고 분석하는 초고속 엔진이기 때문이죠.단순한 API 사용법을 넘어, 메모리 관리와 성능 튜닝까지 아우르는 전문적인 데이터 엔지니어링 시리즈가 될 수 있도록, 총 8편으로 구성된 상세 리포트를 준비했습니다.📋 Apache Spark (PySpark) 연재 시리즈 리포트제1편. [입문] 왜 하필 Spark인가? 하둡(Hadoop)을 넘어선 메모리 혁명빅데이터 처리의 역사: 하둡 맵리듀스(MapReduce)의 디..