안녕하세요, IT 전문 블로거 팬돌프입니다.데이터베이스에서 하나의 테이블만으로 완벽한 분석을 끝내는 경우는 거의 없습니다. 주문 내역에는 고객 정보가 붙어야 하고, 상품 정보가 연결되어야 비로소 "30대 남성이 가장 많이 구매한 전자제품" 같은 의미 있는 비즈니스 인사이트가 도출되죠.SQL에서는 이를 JOIN으로 해결합니다. 하지만 루커의 Explore에서는 단순히 테이블을 붙이는 것을 넘어, 루커에게 "이 두 테이블이 논리적으로 어떤 관계(1:1, 1:N)인지"를 명확히 알려주어야 합니다. 그래야 루커가 조인으로 인한 데이터 뻥튀기(Fan-out) 현상 없이 정확한 숫자를 계산해 줄 수 있기 때문입니다.오늘은 루커의 쿼리 생성 엔진을 완벽하게 제어하는 Explore 설계와 Join 전략에 대해 심도 있..