안녕하세요! 여러분의 데이터 아키텍처 가이드, 팬돌프입니다.카프카로 데이터를 나르고, 스파크로 데이터를 가공했다면, 이제 그 데이터를 '어디에, 어떻게 저장할 것인가'가 남았습니다.기존의 하둡(Hive) 방식은 수정(Update)과 삭제(Delete)가 너무 어렵고, 스키마를 바꾸려면 테이블을 엎어야 하는 고통이 있었죠. 이 모든 문제를 해결하고 "S3 같은 객체 스토리지 위에서도 마치 RDB처럼 트랜잭션(ACID)을 보장하는" 혁명적인 기술, Apache Iceberg 시리즈를 준비했습니다.단순한 소개를 넘어 내부 메타데이터 구조까지 깊게 파고드는 전문가용 커리큘럼입니다.📋 Apache Iceberg 연재 시리즈 리포트제1편. [서론] 왜 Iceberg인가? Hive 테이블 포맷의 한계와 레이크하우스..