안녕하세요! IT 지식의 길잡이, 팬돌프입니다.지난 시간에는 흩어진 데이터를 하나로 모으는 Merge 기술에 대해 알아봤습니다. 이제 데이터를 합쳤으니, 이 거대한 데이터 덩어리를 효율적으로 처리하는 방법을 고민해 볼 때입니다."고객 1만 명에게 이메일을 보내야 합니다." "외부 API가 1분에 60회 요청 제한이 있습니다."이런 상황에서 for 문을 돌리듯 무턱대고 실행했다가는 서버가 다운되거나 API 키가 차단될 수 있습니다. 오늘 다룰 내용은 바로 이러한 대참사를 막아주는 n8n의 안전장치, 루프(Loop)와 배치(Batch) 처리 기술입니다.[Part 6] 반복문과 루프 처리 (Loops) : 대용량 데이터도 문제없어요개발자에게 반복문(for, while)은 공기처럼 익숙한 존재입니다. n8n은 ..