안녕하세요! 지금까지 우리는 Spark를 통해 거대한 데이터를 요리하는 법을 배웠습니다. 그런데 혹시 이런 의문이 들지 않으셨나요?"Spark도 실시간 처리(Spark Streaming)가 된다던데, 왜 다들 찐(True) 실시간 처리를 하려면 Flink를 써야 한다고 말하는 걸까?"1초의 지연도 수백만 원의 손실로 이어지는 금융권의 이상 거래 탐지(FDS), 수백만 명의 유저가 동시에 접속하는 게임의 실시간 랭킹 시스템, 클릭하는 즉시 상품이 바뀌는 맞춤형 추천 시스템.이런 극단적인 초실시간(Real-time) 환경에서는 기존의 도구들이 한계를 드러냅니다.오늘부터 시작하는 새로운 연재, 그 첫 번째 시간으로 왜 우리가 Apache Flink라는 새로운 세계로 넘어가야 하는지 그 근본적인 이유와 핵심 아..