윤남매 아빠's 스토리

안녕하세요! 여러분의 AI 아키텍처 길잡이, 팬돌프입니다.지난 1편에서 우리는 '행동'하는 AI, 즉 에이전트(Agent)의 개념과 왜 기존의 LangChain을 넘어 LangGraph라는 새로운 도구가 필요해졌는지 알아보았습니다. 단방향 직진밖에 모르던 챗봇에게, 스스로 생각하고 반복(Loop)할 수 있는 순환하는 뇌 구조를 만들어주기 위함이었죠.오늘은 이론을 넘어, 실제로 AI의 뇌(워크플로우)를 그리는 시간입니다. LangGraph를 지탱하는 3개의 거대한 기둥인 State(상태), Node(노드), Edge(간선)의 개념을 완벽하게 이해하고, 파이썬 코드로 가장 기초적인 그래프를 직접 짜보겠습니다.준비되셨나요? 랭그래프의 세계로 본격적으로 들어가 봅시다!LangGraph는 이름 그대로 시스템을 '..

안녕하세요! 여러분의 AI 아키텍처 길잡이, 팬돌프입니다.데이터의 파도를 타는 Flink의 세계에서 무사히 돌아오신 것을 환영합니다! 완벽한 데이터 파이프라인과 RAG(검색 증강 생성) 시스템까지 구축하셨으니, 이제 우리는 AI의 최전선, '에이전트(Agent)'의 세계로 진입할 준비가 되었습니다.지금까지 우리가 만든 RAG 챗봇은 아주 똑똑한 '도서관 사서'와 같았습니다. 책을 찾아주고 요약은 기가 막히게 잘하지만, 사서에게 "내일 부산 가는 KTX 예매하고 호텔 예약한 다음 팀장님한테 메일로 보고해 줘"라고 지시할 수는 없죠.2026년 현재, AI 업계의 화두는 단순한 '대답'을 넘어 스스로 '행동'하는 자율형 AI 에이전트(Autonomous AI Agent)입니다. 오늘 그 위대한 여정의 첫걸음,..