안녕하세요! 여러분의 데이터 아키텍처 가이드, 팬돌프입니다.지난 시간, 우리는 Iceberg가 데이터 파일 변경 없이 스키마를 자유자재로 바꾸는 '스키마 진화'에 대해 배웠습니다. 엔지니어의 유지보수 고통을 덜어주는 아주 고마운 기능이었죠.오늘은 엔지니어를 넘어 데이터를 조회하는 분석가(Analyst)와 사용자들이 환호할 만한 기능을 소개합니다.혹시 Hive나 기존 데이터 레이크 환경에서 "파티션 컬럼을 WHERE 절에 안 넣어서 전체 데이터(Full Scan)를 다 읽어버리는 사고"를 겪어보신 적 있나요? 쿼리 한 번 잘못 날렸다가 클러스터가 멈추고 비용 폭탄을 맞는 끔찍한 경험이죠.Apache Iceberg의 숨겨진 파티셔닝(Hidden Partitioning)은 이러한 Human Error를 시스템..