안녕하세요! 여러분의 데이터 아키텍처 길잡이, 팬돌프입니다.지난 2편에서는 Iceberg가 데이터를 파일 단위가 아닌 계층형 메타데이터로 관리한다는 사실을 배웠습니다. 이 구조가 주는 장점은 단순히 '검색 속도'만이 아닙니다.데이터 엔지니어들이라면 한 번쯤 겪어봤을 악몽이 있죠. "기획팀 요청으로 컬럼 이름을 바꿔야 하는데, 데이터가 100TB네요... 이걸 언제 다 다시 쓰지?"기존 Hive 환경에서는 단순한 컬럼명 변경조차 엄청난 비용이 드는 대공사였습니다. 하지만 Apache Iceberg 환경에서는 이 작업이 단 1초 만에 끝납니다. 데이터 파일을 단 1바이트도 건드리지 않고 말이죠.오늘은 Iceberg가 자랑하는 가장 강력한 기능 중 하나인 스키마 진화(Schema Evolution)와 파티션 ..