안녕하세요! 여러분의 AI 아키텍처 설계자, 팬돌프입니다.지난 시간, 우리는 하이브리드 검색과 리랭킹 기술을 통해 "정확한 문서를 찾아내는 능력"을 극한까지 끌어올렸습니다. 이제 챗봇은 웬만한 질문에는 아주 똑똑하게 대답할 겁니다.하지만 현실의 데이터는 텍스트로만 이루어져 있지 않고, 상황에 따라 검색의 범위를 제한해야 할 때가 있습니다.상황 1: "2024년 1월 매출 보고서 보여줘"라고 했는데, 내용이 비슷하다는 이유로 2020년 보고서를 가져온다면? (날짜 필터링 실패)상황 2: 사용자가 글로 설명하는 대신 신발 사진을 올리며 "이거랑 비슷한 거 찾아줘"라고 한다면? (텍스트 검색의 한계)오늘은 검색의 정확도를 넘어 검색의 정밀도(Precision)를 제어하는 메타데이터 필터링과, 텍스트의 벽을 넘..
