안녕하세요! IT 전문 블로거 팬돌프입니다.어느덧 MLflow 시리즈가 6부까지 달려왔네요! 지난 5부에서는 우리 모델을 Model Registry라는 안전한 금고에 보관하고 버전을 관리하는 법을 배웠습니다.하지만 금고 속에만 있는 모델이 무슨 소용일까요? 모델의 진정한 가치는 새로운 데이터가 들어왔을 때 예측 결과를 내어주는 추론(Inference)을 할 때 발휘됩니다.오늘은 잠자고 있던 정적인 모델 파일을 깨워서, 실제 애플리케이션이 통신할 수 있는 동적인 REST API 서버로 변신시키는 과정, 즉 모델 서빙(Model Serving)과 배포(Deployment)에 대해 알아보겠습니다.6부: 모델 서빙과 배포 - MLflow Deployment개발자가 아닌 일반 사용자나 프론트엔드 앱이 파이썬 코드..