안녕하세요! IT 전문 블로거 팬돌프입니다.지난 시간에는 모델을 표준화된 포맷으로 포장하는 MLflow Models에 대해 알아보았습니다. 이제 우리는 어떤 환경에서든 실행 가능한 모델 파일을 손에 넣었습니다.하지만 혼자가 아닌 팀 단위로 일할 때는 또 다른 혼란이 찾아옵니다. "김 대리, 지금 서비스에 나가 있는 모델이 v3야, v4야?" "아 그거, 어제 v4로 올렸다가 에러 나서 v3로 롤백하지 않았나요?"이런 대화가 오간다면, 여러분에겐 MLflow Model Registry가 절실히 필요한 상태입니다. 오늘은 모델의 탄생부터 은퇴까지, 생애 주기(Lifecycle)를 완벽하게 관리하는 컨트롤 타워를 구축해 보겠습니다.5부: 모델의 생애 주기 관리 - MLflow Model Registry실험(T..