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[Next Gen AI] 1. [개념] 단순한 챗봇을 넘어 '행동'하는 AI로: Agent와 LangGraph의 등장

안녕하세요! 여러분의 AI 아키텍처 길잡이, 팬돌프입니다.데이터의 파도를 타는 Flink의 세계에서 무사히 돌아오신 것을 환영합니다! 완벽한 데이터 파이프라인과 RAG(검색 증강 생성) 시스템까지 구축하셨으니, 이제 우리는 AI의 최전선, '에이전트(Agent)'의 세계로 진입할 준비가 되었습니다.지금까지 우리가 만든 RAG 챗봇은 아주 똑똑한 '도서관 사서'와 같았습니다. 책을 찾아주고 요약은 기가 막히게 잘하지만, 사서에게 "내일 부산 가는 KTX 예매하고 호텔 예약한 다음 팀장님한테 메일로 보고해 줘"라고 지시할 수는 없죠.2026년 현재, AI 업계의 화두는 단순한 '대답'을 넘어 스스로 '행동'하는 자율형 AI 에이전트(Autonomous AI Agent)입니다. 오늘 그 위대한 여정의 첫걸음,..

[Next Gen AI] 랭체인을 넘어 자율주행 AI로: LangGraph 기반 AI 에이전트 구축 실전

안녕하세요! 여러분의 AI 아키텍처 길잡이, 팬돌프입니다.데이터 엔지니어링의 끝판왕인 실시간 처리(Flink)를 정복하셨으니, 이제 다시 AI의 최전선으로 돌아올 완벽한 타이밍입니다.지금까지 우리가 만들었던 RAG 시스템은 질문을 하면 문서를 찾아 읽고 답변하는 '수동적인 챗봇(Reader)'에 불과했습니다. 하지만 2024~2025년 이후 AI 업계의 가장 뜨거운 화두는 스스로 계획을 세우고, 도구를 사용하며, 실패하면 다시 시도하는 '자율 행동 AI(Agent)'입니다.기존 LangChain의 단순한 파이프라인(Chain) 구조로는 복잡한 분기 처리와 무한 루프를 도는 에이전트를 만들기 어려웠습니다. 이를 해결하기 위해 등장한 것이 바로 상태(State) 기반의 순환 그래프 구조를 가진 LangGra..

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